哈佛大学Datatags数据分级系统研究及启示

作者:杜宇骁; 龚城; 伏安娜; 汪东伟; 殷沈琴; 张计龙
来源:图书馆杂志, 2019, 38(08): 17-26.
DOI:10.13663/j.cnki.lj.2019.08.002

摘要

在数据密集型研究范式背景下,科学数据共享中的数据安全问题得到前所未有的重视。数据分级成为普遍采取的数据安全共享措施之一。通过梳理国内外科学数据分级研究和发展现状,本文对哈佛大学Datatags数据分级系统进行了研究,全面分析其系统架构原理、数据分级思路、分级模型和应用案例,以期为我国科学数据安全共享研究和实践提供新思路。

全文