基于机器学习的多类目标识别方法分析

作者：肖思昌; 靳经; 潘敏; 柳明

来源：中国设备工程, 2021, (16): 24-25.

• 机器学习
• 目标识别
• 虚拟数据

本文基于机器学习的多类目标识别方法进行有效分析,简要阐述了机器学习的基本理论,其中包括统计学习理论、深度学习理论。然后主要强调了在机器学习的基础上目标识别的具体方法。如虚拟数据目标识别方法、增强迁移学习目标识别方法、复用特征目标识别方法,从而增强目标物体的识别率,以供参考。