摘要
为了解决数字经济背景下发展决策的科学模型存在数字化密度指数低的问题,该文设计了一种建立数字经济靶向路径模型的方法。通过挖掘数字经济的靶向路径数据,删除靶向路径数据的冗余特征,填补数据空值和噪声点,完成对靶向路径数据的预处理。在该基础上,对其进行降维处理,通过计算模型的核心指标、调整数字经济的靶向路径模型参数以及确定靶向路径参数中自变量和因变量之间的函数关系来建立数字经济靶向路径模型。设计实验结果表明,采用该设计方法建立的模型数字化密度指数明显高于对照组,能够解决传统方法建立模型数字化密度指数低的问题。