针对常规TLS-ESPRIT算法不能处理相干信源测向的问题,在空间平滑TLS-ESPRIT算法的基础上,提出了加权空间平滑TLS-ESPRIT算法。通过对原始阵列进行特殊结构的子阵划分,直接利用子阵输出的自相关和互相关信息求得加权矩阵,充分利用阵列输出的自相关和互相关信息,提高了信号子空间与噪声子空间的正交性,从而实现相干信源的解相干。仿真结果表明,新算法在不同信噪比和快拍数下,都优于空间平滑TLS-ESPRIT算法,对相干信号的DOA估计具有更好的处理效果。
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