基于多尺度深度方向波网络的极化SAR图像分类方法

作者：焦李成; 屈嵘; 王继雷; 张丹; 马文萍; 马晶晶; 尚荣华; 赵进; 赵佳琦; 侯彪; 杨淑媛

来源：2016-07-01, 中国, ZL201610512915.X.

本发明公开了一种基于多尺度深度方向波网络的极化SAR图像分类方法,本方法实现步骤为：(1)输入极化SAR图像；(2)提取泡利分解特征；(3)构建训练样本特征矩阵；(4)初始化多尺度深度方向波网络；(5)训练多尺度深度方向波网络；(6)构建测试样本特征矩阵；(7)得到测试样本的类标；(8)计算分类精度；(9)上色；(10)输出上色后的极化SAR图像。本发明将不同尺度的方向波滤波器作为多尺度深度方向波网络的滤波器,对极化SAR图像进行分类,使得本发明具有很好地保留极化SAR图像的方向特征和全局特征的优点。

• 单位
  西安电子科技大学