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摘要
为了解决网络运营商在工作中出现网络故障时，处理故障效率低下的问题，将以深度强化学习算法中的Deep Q-Network（DQN）算法为基础，引入SENet注意力机制和深度残差网络，建立DQN-SE-ResNet模型。使得能根据运维人员的位置，在调度系统中完成故障点维修的最优调度，提高故障解决效率，使故障解决的时间最短。同时，进行仿真，将调度结果在地图上表示。仿真结果表明：与通常情况下的就近调度法则相比，使用DQN-SE-ResNet算法可以减少约10%-30%的时间，可以更好的实现对维修人员的高效调度，在保障故障修复的前提下，完成最优化的运维人员派遣。
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