基于脑机接口的智能家居控制系统

作者：王增尉; 刘佳奇; 戴露; 李芷萱; 王启月; 李蛟^*; 赵宏伟

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(01): 121-126.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2021.01.017

• 脑机接口
• 智能家居
• EEG信号
• 卷积神经网络
• AR技术

为实现家居系统的智能控制,提出一种基于脑机接口、脑电信号识别分类和增强现实(AR:Augmented Reality)的解决方案。通过佩戴设备收集提取脑电图(EEG:Electro Encephalo Gram)信号,对数据使用小波变换去噪并利用短时傅立叶变换进一步处理,利用主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)进行降维和卷积神经网络(CNN:Convolutional Neural Network)进行分类,形成分类模型。根据分类结果得到大脑发出的指令,以此对家居进行控制,结合AR技术能使控制过程可视化且更具交互性,符合未来智能家居控制方法的发展趋势。

• 单位
  吉林大学