基于XGBoost算法模型的风机主轴承故障监测与诊断方法

作者：苑宏利; 吕明明; 张小东; 汪健冬; 杨秋莲; 付恩强; 刘广臣; 黄文广; 柯超; 陈文

来源：电力设备管理, 2020, (07): 113-118.

• 风电机组
• 主轴承
• XGBoost
• 故障诊断

采用风电机组SCADA数据库中并网下正常运行数据,利用四种算法筛选特征变量,经三种机器学习模型对比建立最优算法模型XGBoost对主轴承进行故障监测,利用特征重要性排序作为故障原因诊断与定位的参考。