数据实证分析医疗压力的不均衡性

作者：王本有; 黄和平

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2018, 34(09): 67-71.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2018.09.023

• 医疗压力
• 相关性
• K-means
• PARETO

结合数据分析和数据挖掘的一些方法对医疗垃圾数据进行分析.文中对某区域5年来医疗垃圾数据进行采集、清洗和集成,结合医院的地址、级别、床位数和职工数,对现有数据进行统计分析.在垃圾数据时间序列分析中,发现垃圾量呈上升趋势,发现不同位置不同类型医院之间医疗压力的不平衡现状.通过对医院数据进行K-means聚类分析和PARETO贡献度分析,进一步证实了医疗压力在区域和城乡之间的不均衡.不均衡发展造成医疗资源一定程度上的浪费.

• 单位
  皖西学院; 六安市人民医院