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摘要
现有的问答系统大多是面向非专业领域,而对专业领域问答比如金融、医疗、电商等难于得到用户满意的效果。通过对相关技术总结,提出面向专业领域智能问答系统的实现框架。结合领域知识特征提出使用领域知识构建领域词典,同时提出基于声韵母的语音识别后文本纠错方法。再结合条件随机场对领域概念进行标注,以完成查询问句的纠错和领域相关实体的识别。根据查询服务的特征运用本体去描述查询服务,建立服务与领域概念的联系,并将服务实例化的条件加入到本体中。提出服务描述和匹配策略以及上下文管理策略,以便根据服务的语义特征优化基于领域概念层级的服务匹配方法,实现服务的调用。同时考虑上下文关联查询的情况,将查询的结果保存以供下次查询使用。在"国民经济大数据问答系统"中应用该框架,系统验证了所提出的语音识别后文本纠错方法、服务描述和匹配策略以及上下文管理策略是有效的。
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