生成对抗网络的素描生成方法

作者:滕少华; 袁萧勇; 张巍
来源:小型微型计算机系统, 2022, 43(04): 852-857.
DOI:10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2020-0953

摘要

从彩图/照片生成素描,其生成素描图像的轮廓、阴影与铅笔素描画相比不够清晰,精准度也不高.由于素描笔画类型多样,阴影结构复杂.为此,本文提出了一种人脸照片到铅笔画的转换方法,设计并实现了一个双分支训练生成对抗网络模型,其轮廓分支提高生成素描图像的轮廓清晰度;另一阴影分支处理素描的纹理与阴影部分,并且保持素描画的风格.最后,本文对不同类型的素描风格转换进行了实验,结果表明提出的方法比现有方法有更好的素描生成效果.