基于改进布谷鸟搜索算法的多传感器调度方法

作者：魏文凤; 刘昌云^*; 田桂林; 岳韶华

来源：火力与指挥控制, 2021, 46(09): 174-181.

• 传感器调度
• 布谷鸟搜索算法
• 差分进化
• 收敛精度

针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基于差分进化的布谷鸟搜索算法。在跟踪目标模型的基础上,以跟踪精度、任务完成率以及传感器资源能源消耗为指标,建立多传感器调度模型;借鉴差分进化思想,对布谷鸟搜索算法进行改进;利用改进后的布谷鸟搜索算法(DE-CS算法)求解传感器调度模型。将DE-CS算法与基础CS算法进行仿真比较,仿真结果表明,改进后的算法在收敛速度和精度方面都得到了有效改善,证明改进后的算法有较好的求解质量。

• 单位
  空军工程大学防空反导学院