中文知识库问答中的路径选择

作者：吴锟; 周夏冰^*; 李正华; 梁兴伟; 陈文亮

来源：中文信息学报, 2021, 35(09): 113-122.

DOI：10.3969/j.issn.1003-0077.2021.09.011

• 知识库问答
• BERT
• 动态采样
• 集束搜索

路径选择是知识库问答任务的关键步骤,语义相似度常被用来计算路径对于问句的相似度得分。针对测试集中存在大量未见的关系,该文提出使用一种负例动态采样的语义相似度模型的训练方法,去丰富训练集中关系的多样性,模型性能得到显著提升。针对复杂问题候选路径数量组合爆炸问题,该文比较了两种路径剪枝方法,即基于分类的方法和基于集束搜索的方法。在包含简单问题和复杂问题的CCKS 2019-CKBQA评测数据集上,该方法能达到较优异的性能,测试集上单模型系统平均F1值达到0.694,系统融合后达到0.731。

• 单位
  苏州大学; 康佳集团股份有限公司