微粒群算法在模拟移动床色谱分离过程优化中的应用

作者：吴献东; 金晓明; 徐志成; 王树青

来源：化工自动化及仪表, 2006, (04): 5-9.

• 模拟移动床(SMB)
• 微粒群优化算法(PSO)
• 优化
• 数学模型
• 仿真 simulated moving bed
• particle swarm optimization algorithm
• optimization
• mathematical model
• simulation

运用微粒群算法开发出一种非线性模拟移动床(SMB)色谱分离过程的优化策略。该优化策略将模拟移动床的最大吸附剂生产率作为优化问题的目标函数,采用模拟移动床的TMB模型来计算微粒群优化算法的适应值。采用该优化算法对手性化合物萘酚对映体(b i-naphthol)的模拟移动床色谱分离操作条件进行了优化,仿真结果表明了该优化策略的有效性。

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室