结构状态识别与评估的机器学习方法研究进展

作者：黄永; 鲍跃全^*; 李惠

来源：力学进展, 2023, 53(04): 774-792.

• 结构损伤识别
• 模态识别
• 安全评定
• 机器学习
• 结构健康监测

结构健康监测通过在大型工程结构上安装多类型传感器,感知、采集、传输和处理多元数据,已经成为保障重大工程结构安全的重要手段.随着结构健康监测系统的广泛应用,产生了海量的监测数据,如何通过监测数据识别和评估结构状态与安全是核心科学问题之一.由于土木工程结构的复杂性,状态识别与评估的核心难点是高维问题优化与求解,机器学习在高维问题求解方面具有很强的能力,为该问题的解决提供了新的思路.本文重点阐述机器学习在结构模态识别、损伤识别及可靠性评估等方面的研究进展,并讨论未来在该研究方向的发展趋势.

• 单位
  土木工程学院; 哈尔滨工业大学