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摘要
基于对人工智能深度学习的研究,将该技术与电力智能调控深入融合,实现以数据、知识为基础的实时在线分析控制型电力调控。首先,分析深度学习的发展及其对电网调度的影响,针对深度学习在出力预测、状态估计和故障诊断方面的应用进行说明。然后,提出基于人工智能深度学习的电力调控系统构架,分析其与传统调控系统的区别,突出了该系统所实现的功能。接着,采用基于多核图像处理器(MGP)系统,阐明了所提出的智能调控系统实现的方法。最后,通过分析人工智能化调控系统的应用案例,说明该系统具有广泛的应用性。
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单位贵州电网有限责任公司
