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摘要
由于采用了更为先进的成像技术，光场相机可以同步获取场景的空间信息与角度信息。该技术以牺牲空间分辨率为代价，实现了更高维度的场景表示。为了提高光场相机拍摄场景的空间分辨率，本文搭建了角度差异强化的光场超分辨率重构网络。该网络先采用8个多分支残差块实现浅层特征提取，再采用4个强化的角度可变形对准模块实现深层特征提取，最后采用6个简化的残差特征蒸馏模块和像素洗牌模块完成数据重构。所提网络在利用光场角度差异完成空间信息超分时，更加强调视图自身特征的深入挖掘，以获得更加丰富的视图间差异特征。在5组公开的光场数据集上对本文所提网络的性能进行了验证，本文算法获得了PSNR、SSIM值更高的高分辨率光场子孔径图像。
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单位电子信息工程学院; 太原科技大学
