基于随机森林模型的最优指标预测沥青路面压实度方法

作者：周立成; 赵琪; 胡成生; 梁仲高; **; 张智民; ***; 刘子康; 刘泽佳; 刘逸平; 蒋震宇; 杨宝; 汤立群

来源：2023-07-28, 中国, CN202310937372.6.

本发明公开了一种基于随机森林模型的最优指标预测沥青路面压实度方法,包括：采集连续振动信号、连续振动下的温度信息和压实度信息；计算振动压路机的连续振动中不同温度和不同压实度下随振沥青混凝土路面的刚度和阻尼系数,并建立刚度和阻尼参数与连续振动下的温度、压实度之间的代数关系；计算不同类型工况下振动压路机的连续振动信号,将不同类型工况下的连续振动信号转化为压实度质量评估指标；计算压实度质量评估指标与相对应的压实度之间的相关性系数,并找到相应工况下的最优指标；训练和测试随机森林模型,得到不同工况下的压实度最优指标预测模型,并用此模型找到的最优指标来预测压实度。本发明可有效实现对沥青路面压实度智能监测。

• 单位
  华南理工大学; 广州市市政工程维修处