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摘要
随着无人机航拍技术的普及，航拍图像在目标检测和跟踪的应用得到普遍研究，而航拍图像与卫星影像的匹配研究相对较少。由于成像机理和成像视角的不同，无人机航拍图像与卫星影像存在较大的尺度差异，现有的图像匹配方法难以实现航拍图像与卫星影像的有效匹配。为了解决这一问题，提出了一种实现具有大尺度差异的航拍图像与卫星影像匹配的方法。该方法通过卫星影像的经纬坐标信息和无人机航拍图像成像时刻的相机位姿信息，对无人机航拍图像进行方向和尺度的配准；然后利用航拍图像成像时刻的位置信息，对卫星影像进行粗匹配，得到包含航拍图像匹配区域在内的卫星影像子图；再利用神经网络提取配准后的航拍图像与卫星影像子图的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)特征，并基于CNN特征实现航拍图像与卫星影像的精匹配。仿真实验结果表明，本文所提方法能够有效的实现大尺度差异的航拍图像与卫星影像匹配。通过将本文匹配方法与现有图像匹配算法匹配精度的对比分析，证明了本文匹配算法的有效性和优越性。
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单位哈尔滨工业大学; 中国航空无线电电子研究所
