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摘要
基于情感词典的情感定量化计算及基于BTM模型(双语词话模型)的主题建模方法，分析了云南省2021年3月～5月的微博情感分布、主题的分布及二者之间的联系。结果发现：云南省129个区县的微博情感分布具有明显的冷热点(高/低值聚类)效应，且存在两个冷点聚集区和两个热点聚集区；微博情感热点区域的共性是关注旅游，并且有较多的正面情绪或较少的负面情绪；微博情感冷点区域的共性是更加关注离乡，不同的是昭通市境内的微博情感冷点区对疾病有更多的关注，且负面情绪分布较多。
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基于情感词典的情感定量化计算及基于BTM模型(双语词话模型)的主题建模方法，分析了云南省2021年3月～5月的微博情感分布、主题的分布及二者之间的联系。结果发现：云南省129个区县的微博情感分布具有明显的冷热点(高/低值聚类)效应，且存在两个冷点聚集区和两个热点聚集区；微博情感热点区域的共性是关注旅游，并且有较多的正面情绪或较少的负面情绪；微博情感冷点区域的共性是更加关注离乡，不同的是昭通市境内的微博情感冷点区对疾病有更多的关注，且负面情绪分布较多。
