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摘要
为了实现在有限时间区间上可重复运行的离散时变非线性系统辨识,给出基于时变神经网络的迭代学习辨识算法。对于每一个固定时刻,以该时刻的神经网络逼近该时刻系统输入输出间的映射关系,提出了在同一时刻沿迭代轴训练网络权值的带死区迭代学习最小二乘算法,为防止收敛速度下降过快,进一步提出了协方差阵可重调的改进算法。所提算法有较快的收敛速度,且时变神经网络对非线性时变系统的辨识精度也较高。
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单位四川工程职业技术学院; 中国民用航空飞行学院
