基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究

作者：苏越阳; 万静^*; 易军凯

来源：北京化工大学学报(自然科学版), 2019, 46(01): 104-109.

DOI：10.13543/j.bhxbzr.2019.01.016

• 统计模型
• 三维人脸模型
• 图像配准
• 监督下降法(SDM)
• 相机投影变换

为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组(intelligent behaviour understanding group,IBUG),采用监督下降算法(SDM)进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库(BJUT-3D)进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。

• 单位
  北京化工大学