基于深度信念网络的维吾尔语事件伴随关系识别

作者：胡伟; 禹龙; 田生伟; 吐尔根·依布拉音; 冯冠军; 艾斯卡尔·艾木都拉

来源：中文信息学报, 2018, 32(05): 65-73.

• 伴随关系
• 维吾尔语
• 深度信念网络
• 词向量
• softmax分类器

维吾尔语事件伴随关系是维吾尔语语言中常见且重要的关系之一。结合对维吾尔语语言特点的研究,该文提出一种基于深度信念网络的维吾尔语事件伴随关系识别方法,根据维吾尔语语言特性和事件伴随关系的特点,抽取12项基于事件结构信息的特征;同时充分利用事件对所对应的两个触发词之间的语义信息,引入Word Embedding计算两个触发词之间的语义相似度。而后融合两类特征作为DBN模型的输入进行训练,最后将训练结果作为softmax分类器的输入实现维吾尔语事件伴随关系的识别。该方法用于维吾尔语事件伴随关系的识别准确率P为81.89%、召回率R为84.32%、F1值为82.48%。实验结果表明,与支持向量机方法相比,基于DBN模型的方法取得更好的识别效果。

• 单位
  新疆大学