模态识别的Bayesian TDD-FFT法及其应用

作者：吴杰; 徐洪俊; 张其林

来源：振动与冲击, 2019, 38(15): 142-171.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2019.15.020

• 模态识别
• Bayesian TDD-FFT
• Fast Bayesian FFT
• 蒙特卡罗方法
• 上海中心

针对Bayesian FFT(Fast Fourier Transform)在多自由度下的病态Hessian矩阵求逆和模态参数不确定性评估问题,提出了Bayesian TDD-FFT模态方法。提出Bayesian TDD(Time Domain Decomposition)方法,将多测点多自由度信号转变为单测点单自由度信号;结合Bayesian FFT和蒙特卡罗方法获取模态参数的最佳估计和后验概率分布,进行不确定性分析,并通过数值模拟验证了Bayesian TDD-FFT法的有效性;基于上海中心大厦实测数据,通过对比分析指出Bayesian TDD-FFT法能够获得Fast Bayesian FFT法的结果精度,同时发现频率和阻尼没有相关性,而激励谱密度和预测误差谱密度存在明显的相关性。

• 单位
  同济大学; 土木工程学院