科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着应用需求的增加,一些场景要求物联网能够支持密集型计算任务。传统物联网只能提供单机资源,且负载能力有限,无法有效解决时延、资源与任务的配置问题。于是提出基于联合决策模型的物联网边缘计算资源分配方法,利用边缘网络的计算优势来弥补物联网节点本地计算资源的不足,从而提高任务时延与峰值负载的性能。先从时延、能耗、计算资源和带宽资源方面进行分析,并考虑了节点移动、数据传输和卸载等情况带来的问题。根据时间和各类资源模型的分析,建立联合模型来得到资源分配调度的最佳决策,将最小卸载模型推演至最高总效用模型,并通过最速下降法对模型进行分解,在任务卸载率一定时,求解得到资源分配情况。通过动态时变物联网环境下的仿真,得到所提方法能够在较短的执行时间内,达到较高的任务完成率,且保持较低的能耗和资源分配数量。结果表明所提方法能够适应动态时变的物联网应用需求,有效完成任务与资源的卸载决策与调度分配。
-
单位河北工业大学廊坊分校
