基于小波变换的多任务下操作员眼电特征提取

作者：王娆芬^*; 顾幸生; 陈敏

来源：传感器与微系统, 2018, 37(09): 22-28.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2018)09-0022-03

• 眼电信号
• 小波变换
• 心理负荷
• 特征提取
• 相对能量

为了从高精神负荷下的操作员眼电(EOG)信号中提取出能够反映疲劳焦虑和努力程度变化的显著性特征,通过实验,采集了6位被试人员在多级任务负荷下的EOG信号,采用小波变换方法对EOG信号进行了10层小波分解;选取能量较高的频段,根据小波系数计算了各频段的相对能量(RE)特征,分析了眼电特征与操作员的心理负荷之间的关系。结果表明:提取的EOG特征中,0. 981. 95 Hz,3. 917. 81 Hz及7. 8115. 63 Hz频段的RE与操作员的心理负荷有显著的关系,提取的特征可用于操作员疲劳、焦虑和努力等的评估。

• 单位
  华东理工大学; 上海工程技术大学