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摘要
针对现有预算控制方法存在目标单一，效果不理想等问题，提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素，提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络，构建FA-ELM预测模型，将预处理后的电力数据输入FA-ELM模型中，可估计每个阶段的工程费用，便于管理人员采取相应的措施。在MATLAB仿真平台上对所提技术进行实验分析，结果表明：FA-ELM模型的预测误差均控制在6%以内，且工程总费用节约了14.09%,整体性能优于其他对比技术。
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单位华北电力大学; 电子工程学院
