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摘要
现有的滤波算法在去噪性能和计算速度上存在不足,为此,我们提出了去除脉冲噪声的快速开关中值图像滤波算法。算法根据噪声的灰度特征以及信号像素的局部统计特征进行噪声检测,迭代调用邻域不断增大的SMF进行去噪处理;每次调用标准中值滤波算法,均扩大邻域范围,并充分利用上一步滤波结果;按顺序优先选择每次调用SMF的处理结果作为噪声像素的替代值。算法具有与标准中值滤波算法一样的实时性,同时突破标准中值滤波算法在去噪性能上的瓶颈,具有较强的鲁棒性。实验表明,与现有的算法相比,所提出的算法在去除噪声的同时,能较好地保持图像细节和纹理结构,并且计算速度快,满足实时处理的要求。
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