废弃瓶回收可以节约资源和避免污染，当前对其回收面临着成本高昂、人工参与多、不能应对复杂的分类等问题。针对以上问题，在回收系统中对获取图像处理，剔除有多个瓶子的图像。采用卷积神经网络对相机获取的图像识别和分类，利用PLC电气控制将识别后的饮料瓶分开。设计出人机交互的界面，便于人工操作。图像处理和卷积神经网络结合使各类饮料瓶的分类能够达到一个准确的精度，且识别过程耗时短，能够满足工业要求。
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