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摘要
为解决特征图像采集过程中的散焦和图像增强问题，研究基于光斑特征分析的自适应图像复原和增强方法，提出一种基于光斑点的人机交互和图像复原解决方案。在不改变成像系统技术结构、不提高成本的前提下，显著降低散焦程度，清除散焦对图像质量的影响；利用约束最小二乘滤波器进行散焦图像的进一步复原，得到有效的适用于编码和识别的排序测度特征。实验结果表明，该方法可以大幅度提升成像图像质量，在增强编码处理后，提供优质的虹膜特征数据，为下一步虹膜图像编码和识别提供支撑。
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单位四川大学; 生命科学学院
