为有效促进汽车节能减排和新技术发展,文中提出了一种改进全局K-Means聚类算法的汽车行驶工况构建方法,通过采集城市道路行驶工况的数据并对数据进行预处理,利用主成分分析法和改进的K-Means聚类算法分别对运动学片段中实验数据的12个特征参数进行降维和聚类,拟合出某城市汽车行驶工况。分析结果表明:拟合曲线的汽车运动特性能更好代表所采集数据源的相应特性,两者的误差小,时耗低,行驶工况拟合度高,能综合反映实际车辆运行的状况。
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