基于递归记忆网络的无监督图像描述模型的生成方法

作者：郭丹; 宋培培; 刘祥龙; 汪萌

来源：2020-01-16, 中国, ZL202010049142.2.

本发明公开了一种基于递归记忆网络的无监督图像描述模型的生成方法,其步骤包括：1视觉概念提取与单词表的构建；2视觉概念特征的获取；3基于记忆的解码器的处理；4基于记忆的重构器的处理；5在句子语料库上的模型参数优化；6在图像数据集上的模型参数优化。本发明能够在完全无监督的情况下获取到可靠的图像描述模型,从而能自动生成高质量、多样、准确的图像描述。

• 单位
  合肥工业大学