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摘要
参数间一些精确的先验等式约束信息可以显著提高解的准确性和精度。在样本信息和先验信息下进行联合平差，基于病态总体最小二乘平差准则，分析奇异值分布对未知参数估计的影响，借助修正法修正奇异值，引入等式约束条件。通过建立拉格朗日目标函数的最小化求解，导出未知参数的迭代解式和近似方差-协方差矩阵，对等式约束病态总体最小二乘的修正奇异值解进行精度评定。计算整周模糊度算例和两个病态测边网算例，得出病态矩阵的奇异值按照降序排列且均匀分布时，等式约束总体最小二乘的奇异值修正法相比较等式约束总体最小二乘有明显的改善效果。
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