基于逆传播神经网络的麻疹短期发病预测研究

作者：徐学琴; 徐玉芳; 朱明军; 赵敏; 孙宁

来源：中国全科医学, 2013, 16(35): 3488-3490.

DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2013.28.063

• 麻疹
• 神经网络(计算机)
• 预测 Measles
• Neural networks(computer)
• Forecasting

目的建立用于麻疹短期预测的逆传播神经网络(BPNN)模型,并对麻疹的短期发病数进行预测,为制定麻疹的预防措施提供理论依据。方法确定预测模型的基本结构,以2011年1月—2012年11月全国麻疹的月发病数为训练样本,以2012年12月的发病数为检验样本,采用BPNN算法训练预测模型。利用该模型对2013年1—6月的麻疹发病数据进行预测。结果所建立的BPNN模型在仿真预测样本点的平均预测相对误差为0.774%,检验样本的相对误差为1.296%。利用该BPNN模型采用分步预测法得到2013年1—6月麻疹的发病数预测值,将预测得到的数值乘以2 000,得到全国麻疹2013年1—6月的发病数,分别为78...

• 单位
  河南中医药大学; 河南中医学院第一附属医院