燃气轮机是燃气—蒸汽联合循环机组的核心装备，对燃气轮机的工作运行进行科学控制，可以有效避免燃气轮机的燃烧室在高温高压环境下运行导致燃气轮机内部产生故障和异常情况。在目前大数据人工智能不断发展的背景下，利用BP算法来优化和提升燃机轮机的数据采集和控制系统，设计神经网络PID控制器，通过在线调整控制参数，使其能够获得更高和更好的控制品质。为了验证大数据神经网络PID控制器品质，通过算例仿真实验，该控制系统可以有效减少燃气轮机控制系统对燃气轮机运行故障预警的误判率。
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