基于SOM的我国民用机场分类研究

作者：杨柳; 白钊; 张婷

来源：交通运输工程与信息学报, 2015, 13(01): 80-84.

• 机场分类,自组织特征映射网络(SOM)
• 神经网络

科学准确地对民用机场分类可以将机场自身定位,为机场发展及评估提供可靠依据,具有重要的现实意义。本文选用了15个影响我国机场分类的关键因素,运用神经网络技术中的自组织映射(Self-Organizing Map,文中简称SOM)将我国民用机场进行了细分,并分析了各类机场的特点。结果表明,SOM能很好地应用于我国民用机场分类,是一种科学、有效的分类方法。

• 单位
  中国民航飞行学院