针对当前方法无法准确分析信息特征关系,导致信息资源分类结果的准确率较低的问题,提出了基于关联规则的人事档案信息资源分类方法。利用信息增益,提取待分类信息特征,以信息增益差值为基础,建立评估函数。将特征到对应类别中心的距离作为关联规则,实现信息间内在关系的深层挖掘,通过确定项集并采用训练的方式,完成对人事档案信息资源的分类。实验结果表明,所提方法的分类结果具有较高的可靠性,且在不同的最小支持度下,均可实现精准的资源分类。
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