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摘要
本发明公开了一种基于吸附模型的图像显著性检测方法,包括下述步骤：首先来确定候选的显著性区域和背景区域,并通过形状滤波和边界滤除来优化候选的显著性区域和背景区域候选显著性区域计算；然后通过基于漏电的积分放电模型的胜者得全网络来确定视觉场景中的关注焦点；使用基于关注焦点和背景区域的吸附过程来判断候选的显著性区域是否是显著的；最后通过度量显著性区域和背景区域的颜色差异和空间距离来度量显著性区域中每个像素点的显著性值,并通过显著性传播和高斯滤波优化显著性图。本发明选用ASD数据集进行测试,能够保证显著图结果符合要求,在其它各类自然图像上也均能得到准确度高的显著图结果。
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