摘要
在多风险并存的情况下,针对智能变电站母线倒闸操作风险过多、类型复杂、倒闸操作风险项目漏识别等问题,设计一种基于机器视觉的智能变电站母线倒闸操作风险识别方法。根据倒闸操作风险的实际情况,建立智能变电站母线倒闸操作风险识别指标体系,划分不同级别指标,确定权重以及评估标准。引入机器视觉,建立单目测距模型,标定摄像机参数,进行粒子重采样,建立三维结构模型,从全流程、全要素、全方位这三方面对智能变电站倒闸操作风险进行识别与分类,完成智能变电站母线倒闸操作风险识别。算例分析结果表明,该方法在人为设置风险检出值后,能准确有效识别多风险操作过程中所有操作风险类型。
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