针对远距离及小尺寸行人难以检测,极易受到复杂背景的干扰,且分辨率低、有效信息少等问题,提出一种在复杂背景下结合Faster R-CNN检测远距离及小尺寸行人的改进算法。运用混合高斯模型,解决复杂背景干扰的问题,及时去除视频的背景信息,提取视频图像的前景。为进一步解决分辨率低且有效信息少的问题,采用双线性二次插值方法增强图像的分辨率,采用多尺度特征融合弥补有效信息的不足。实验结果表明,不同场景下行人检测精度均有所提升,其中远距离及小尺寸行人的检测精度提升更为明显。
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