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摘要
风光电场中风光出力的随机性会造成并网的功率波动性，传统调度方法不能有效平抑对并网的负面影响，本文提出一种低频相关性与混合储能高频平抑的风光出力并网平抑方法。根据历史风光出力数据提取出低频分量，以低频段风光出力的相关性实现最大程度的互补，中高频用混合储能平抑。首先对风光出力进行频率分解，求出低频相关性；随后对低频段进行场景抽样与缩减，得到风光出力低频段相关性的典型场景集；以欧氏距离作为评价日出力低频分量与典型日场景的相似指标，选取与原始数据距离最小的典型场景作为并网功率，从而减小原始出力中的波动性和随机性；并利用混合储能平 抑高、中频段分量和场景替换后与原始低频数据差值，实现低频与中高频的区别平抑。算例结果表明，所提方法能够充分利用风光出力低频段的高互补特性，以及混合储能对高频出力的平滑效果，使风光组合并网波动更小，有效降低风光出力中的不确定性和不规律性对电网侧带来的压力。
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