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摘要
[目的/意义]运用新一代信息技术来提升慢病健康管理服务的质量和水平是党和国家的重大现实需求，精准化和智能化的健康知识服务对于促进慢病的自我管理、减轻患者的医疗费用压力和缓解医疗资源的分布不均具有十分重要的意义。[方法/过程]本文采取数据驱动与知识驱动相结合的方式来实现慢病智能服务，综合利用自然语言处理、机器学习、知识工程、语义网和深度学习等多种智能化的手段来对慢性相关的多源异构文本大数据进行深度挖掘、深层次组织和有效利用。[结果/结论]文章从多主体的视角分析了慢病智能服务的需求，构建了文本大数据和领域知识联合驱动的慢病智能服务模型，并对构成该模型的基础设施层、数据采集层、知识组织层和智能服务层的结构、功能和实现路径进行了详细的分析论述。
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