指出了计算机网络搜索引擎在获取信息方面存在的问题，提出进一步研究个性化推荐算法，将用户图像与内容功能相结合，对用户兴趣度及内容特征进行综合分析，通过提供准确的推荐服务，提高搜索效率及用户满意度。与传统的搜索引擎相比，在一定程度上解决了大量信息造成的搜索困难，可为用户提供个性化的搜索结果。该算法具有一定的实用价值，可应用于广告推荐、商品推荐中。未来，需加强深度学习、群体智能、推荐系统等新技术及方法的应用，提高搜索引擎的智能推荐水平。
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