科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对联合站蒸汽云爆炸事故场景，确定了相关评价因子及风险等级阈值区间，构建了基于云模型的基本概率分布(BPA)函数，通过可信度权重与信息量权重对初始BPA进行修正，建立了一种改进证据理论的融合模型，并针对某联合站的油罐区进行了模型应用。结果表明：提出的BPA构建方法可以有效利用数据；与以单传感器数据为依据的风险预警结果相比，多源数据融合获得的结果更准确；在证据存在高度冲突时，提出的方法可以对存在高度冲突的数据进行合理处理，使最终结果更加可靠。
- 单位
针对联合站蒸汽云爆炸事故场景，确定了相关评价因子及风险等级阈值区间，构建了基于云模型的基本概率分布(BPA)函数，通过可信度权重与信息量权重对初始BPA进行修正，建立了一种改进证据理论的融合模型，并针对某联合站的油罐区进行了模型应用。结果表明：提出的BPA构建方法可以有效利用数据；与以单传感器数据为依据的风险预警结果相比，多源数据融合获得的结果更准确；在证据存在高度冲突时，提出的方法可以对存在高度冲突的数据进行合理处理，使最终结果更加可靠。
