基于AIS数据的长江航道特性分析

作者：李运佳; 许劲松^*

来源：船舶工程, 2022, 44(12): 103-108.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2022.12.17

• AIS数据
• 长江航道
• 深度神经网络
• 航道特性曲线

内河航道环境特性的综合效果会间接反映在所有通航船舶的总体航行表现上，因此可以利用内河船舶AIS数据来揭示内河航道特性。基于深度神经网络建立航速预测模型，针对长江航道的案例航段完成平均航速预报。以典型船舶的平均航速预报为基础，定义无因次航道特性曲线，反映了综合通航特性。

• 单位
  上海交通大学