为了获取图像序列中的时序信息,构建了卷积神经网络和时序注意力结合的网络模型。卷积神经网络用于捕捉空间特性,时序注意力机制用于捕捉序列间各样本之间的局部关联,通过对局部关联性加权求和得到序列时序特征。最后利用训练好的网络模型进行了测试,并对测试结果进行了展示。