摘要
本发明公开一种基于稀疏表示和高斯分布的SAR图像分类方法,其步骤是:(1)输入合成孔径雷达SAR图像;(2)生成训练集的字典原子矩阵和稀疏系数矩阵;(3)计算稀疏系数矩阵的权值矩阵和二值矩阵;(4)利用高斯分布生成字典原子矩阵的过渡矩阵;(5)更新字典原子矩阵;(6)更新权值矩阵;(7)更新二值矩阵;(8)获得稀疏系数矩阵;(9)判断字典原子矩阵误差是否达到10-6,若是,则得到训练好的训练集的字典原子矩阵和训练好的稀疏系数矩阵,执行步骤(10),否则,执行步骤(4);(10)获得训练集的分类器;(11)对测试集进行分类。本发明采用稀疏表示和高斯建模的方法,提高了分类精度。
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