摘要

本文回顾了医疗管理中大数据的定义,过程和使用。非结构化数据增长速度比半结构化和结构化数据快得多。90%的大数据采用非结构化数据的形式,医疗行业大数据管理的主要步骤是数据采集,数据存储,数据管理,分析数据和数据可视化。最近的研究目标是大数据可视化工具。本文分析了这一点用于可视化大数据的有效工具,并建议新的可视化工具来管理医疗保健中的大数据行业。本文将有助于了解大数据在医疗管理中的过程和使用。