路段行程时间多时间尺度预测方法

作者：汪林; 洪晓龙; 马雷; 于悦

来源：交通标准化, 2012, (20): 105-109.

DOI：10.16503/j.cnki.2095-9931.2012.20.038

• 智能交通系统
• 多时间尺度预测
• 人工神经网络
• 路段行程时间 intelligent transportation system
• multi-time scale prediction
• artificial neural network
• road-section travel time

采用长春市实际调查数据对一种基于浮动车的路段行程时间多时间尺度预测方法进行仿真实验,结果表明基于该方法的交通流路段行程时间多时间尺度预测结果与真实值之间的平均绝对相对误差均小于7%,完全满足路段行程时间预测的精度要求。

• 单位
  燕山大学; 交通运输部公路科学研究院