科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
介绍了基于BP神经网络的负荷预测方法。并通过结合一些理论方法(预测前的数据预处理;模糊逻辑对气温、天气变化等影响因素的量化处理;预测后对少量数据的修正),使BP网络预测模型达到较理想的精度。最后,以预测南昌某变电站一日的负荷为例,验证该方法是可行的。
- 单位
介绍了基于BP神经网络的负荷预测方法。并通过结合一些理论方法(预测前的数据预处理;模糊逻辑对气温、天气变化等影响因素的量化处理;预测后对少量数据的修正),使BP网络预测模型达到较理想的精度。最后,以预测南昌某变电站一日的负荷为例,验证该方法是可行的。
